智能计算系统课程以一个典型的深度学习应用（图像风格迁移）作为驱动范例，并以大模型为牵引，将上层的算法，到中间的编程，再到底层的芯片串联起来，从各个层面系统讲解如何使智能计算系统获取持续增长的计算能力，帮助学生对人工智能完整的软硬件技术栈形成系统的理解。这门课程不是孤立地介绍技术栈各个环节，而是非常强调技术栈各个环节之间的结合部，例如一个算法怎样拆分成算子，算子在编程框架中怎样调度，芯片体系结构又是如何支持算子。通过这样的系统讲解，希望能够为未来更大、更通用的模型提供有力支撑。